Den positive prædiktive værdi (PPV) fortæller dig, hvor sandsynligt det er, at du faktisk har en sygdom, hvis du tester positivt for det. Det defineres som antallet af sande positive (personer, der tester positive, der har sygdommen) divideret med det samlede antal mennesker, der tester positive. Det varierer med testfølsomhed, testspecificitet og sygdomsprævalens.
Du kan se, hvordan disse aspekter ændrer en tests PPV i eksemplet nedenfor. PPV er en hård ting for læger at estimere, hvilket kan være svært for patienterne. Det afhænger imidlertid meget højt af sygdomsprævalens i de lokalsamfund, hvor de arbejder. At kende følsomheden og specificiteten er ikke nok til at fortælle, hvad PPV er. Du skal også have en god ide om, hvor ofte sygdommen er, som du tester for.
eksempler
Forestil dig, at en chlamydia-test har 80% følsomhed og 80% specificitet. I en population på 100 med en klamydiaprævalens på 10%:
8/10 rigtige positive vil teste positivt
72/90 sande negativer vil teste negativt
Ud af 26 positive tests er 8 sande positive. 18 er falske positive . Derfor vil den positive forudsigelsesværdi (PPV) være 31% (8/26). Kun en tredjedel af de mennesker, der tester positivt, ville faktisk have chlamydia.
På den anden side, hvis forekomsten af chlamydia var 30%:
24/30 sande positive ville teste positivt
56/70 sande negativer ville teste negativt.
I denne situation ville PPV være 24/38 = 63%. To tredjedele af befolkningen testende positive ville have et nøjagtigt testresultat.
Hvad med en test, der er 80% sens. og 95% spec. i 20% befolkningen?
16/20 true + test +
76/80 true - testet -
Og PPV ville være 16/20 = 80%
Faktorer, der øger PPV
Forøgelse af procentdelen af sande positive og test PPV kræver en eller begge to ting. Testen kunne have en høj specificitet. De fleste mennesker, der ikke havde chlamydia, ville teste negativt. Så ville der være meget få falske positive. Den anden ting, der øger test PPV er høj prævalens.
Jo større procentdel af mennesker, der er smittede, jo højere er PPV.
I de fleste tilfælde foretrækker alle at øge testspecificiteten. At få flere mennesker til at være syge, bare for at forbedre præstationen af en diagnostisk test er noget mod-intuitiv.