Sammenligning af median overlevelse til gennemsnitlig overlevelse
Hvad menes med medicinsk betegnelse "median overlevelse?" Lad os se på hvornår og hvorfor du måske får oplysninger om din medianoverlevelse, hvordan denne statistik er forskellig fra "overlevelsesrate" og hvad du bør vide, hvis du føler dig ivrig efter din prognose.
Definition: Median Survival
Median overlevelse defineres som den tid, hvorefter 50 procent af mennesker med en bestemt tilstand stadig lever, og 50 procent er døde.
For eksempel vil en median overlevelse på 6 måneder tyde på, at efter seks måneder vil 50 procent af mennesker med denne tilstand være i live, og 50 procent ville have gået væk.
Når termensmedian overlevelse kan bruges
Der er mange måder, hvorpå du kan høre begrebet median overlevelse brugt:
- Som en beskrivelse af fordelene ved en behandling.
- Som et skøn over prognosen for en tilstand. For eksempel kan median overlevelse anvendes til at beskrive prognosen for en sygdom, hvor overlevelsesraten er ret kort. Hvor længe bor folk normalt?
- Som et slutpunkt i et klinisk forsøg .
Sammenligning og kontrast mellem median overlevelse og anden statistik
Median overlevelse bruges til at tale om mange behandlinger for kræft. Det kan være et bedre skøn end den gennemsnitlige overlevelsesrate (den gennemsnitlige længde af tid nogen bor for eksempel), når der er en stor variation i, hvordan folk reagerer på en tilstand eller behandling.
Et par andre statistiske termer, du kan høre, omfatter overlevelse, progressionsfri overlevelse og mere, som er defineret i denne artikel.
Fordele og ulemper ved at bruge median overlevelse med kræft
Uden at gå ind i en diskussion af statistikker, er det vigtigt at bemærke, at enhver statistik har ulemper ved beskrivelse af en kræfts forventede levetid eller fordelene ved en behandling.
Nogle eksempler er nævnt nedenfor.
- En fordel: For en behandling, der forlænger overlevelse efter dage eller uger eller endda måneder, kan median overlevelsestid give en bedre indikation af, hvordan behandlingen virker. For eksempel kan en hypotetisk behandling øge median overlevelsestiden med 4 måneder - for eksempel kan halvdelen af befolkningen leve i 16 måneder i stedet for 12 måneder med behandlingen. Da de fleste ikke ville overleve på lang sigt, ville estimater som 5-års overlevelsesrate eller endog 2-års overlevelsesrate ikke afsløre potentialet for behandlingen for at give mennesker 4 ekstra (og forhåbentlig gode) måneder at leve.
- En ulempe: En ulempe ville opstå, hvis en behandling resulterede i meget gode langsigtede resultater, men for mindre end halvdelen af befolkningen, ned på linjen. Hvis mere end halvdelen af mennesker døde i de første 2 år, ville medianoverlevelsen være mindre end 2 år. I dette tilfælde kan en hypotetisk behandling, hvis den tolereres i de første 2 år, resultere i længere overlevelse. I dette fiktive eksempel kunne det være, at 30 procent af befolkningen levede i 5 år efter behandlingen, mens kun 5 procent levede så længe uden behandlingen. I dette tilfælde vil den 5-årige overlevelsesrate sige mere om behandlingens potentiale end median overlevelse.
Statistisk vs Klinisk Betydning af Median Overlevelse
Det er vigtigt at gentage, at statistisk signifikans og klinisk betydning ikke er de samme ting. Statistisk betydning (siger, hvor spændte forskere kan få fra resultatet af en undersøgelse) giver information om pålideligheden af en undersøgelse, mens den kliniske betydning beskriver, hvor vigtigt det er for enkeltpersoner. Der er mange variabler, der skal overvejes, såsom omfanget af en ændring i median overlevelse, tolerabiliteten af behandlingen, der ændrer median overlevelse, såvel som toksiciteten.
Et eksempel, der er blevet citeret, er, at nogle få målrettede stoffer anvendes til kræft i bugspytkirtlen.
En undersøgelse, der viste kombinationen, øgede median overlevelse fra 5,91 måneder til 6,24 måneder var meget statistisk signifikant, men ikke så meget klinisk. I dette eksempel var den kliniske betydning, at folkene levede i gennemsnit 10 dage, mens de også lider bivirkningerne og omkostningerne ved behandlingen.
I andre tilfælde kan en undersøgelse ikke have stor statistisk betydning, men kan have meget signifikante kliniske forskelle; folk ville opleve betydelig forbedring.
Statistik er tal IKKE mennesker
Det er yderst vigtigt at bemærke, at statistikker af enhver art er simpelthen tal. Folk varierer meget i, hvordan de reagerer på behandlinger, og hvor længe de lever med forskellige behandlinger. Der er mange faktorer, der kan øge eller mindske andres chance for at overleve med kræft.
Det er også vigtigt at bemærke, at enhver statistik, du hører om kræft, ofte er et par år gammel. Der sker fremskridt med kræftbehandling. Den ofte citerede overlevelsesstatistik for lungekræft er 5 år gammel. Når det er sagt, var der flere behandlinger godkendt til lungekræft i perioden fra 2012 til 2017, end i 40 års perioden før 2011. Dette er blot en af mange grunde til at hænge på håb.
Eksempler:
Jack blev fortalt, at den mediane overlevelse for mennesker med stadium 3B lungekræft er 13 måneder. Det ville betyde, at han statistisk havde omkring 50 procent chance for at være i live med sin sygdom i 13 måneder.
> Kilder:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier-kurver for overlevelsesårsagseffekter med tid-til-begivenhedsresultater. Kliniske forsøg . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., og M. Buyse. Comon faldfald i statistisk analyse: klinisk versus statistisk signifikans. Perspektiver i klinisk forskning . 2015. 6 (3): 169-170.